Autor: Sergio Mari Junior
O que é?
Estudo interno do Twitter comprovou que seu algoritmo de corte e enquadramento de imagens tende a cortar pessoas negras e homens. Há algumas semenas usuários vêm denunciando esse comportamento do algoritmo, que agora foi confirmado por três pesquisadores em uma iniciativa da própria empresa.
Os resultados do estudo mostraram que mulheres têm 8% mais chances do que homens de aparecerem nos cortes das imagens e que pessoas brancas têm 4% mais chances de aparecer do que pessoas negras.
Por que é importante?
As imagens postadas pelos usuários do Twitter não aparecem inteiras na timeline. O algoritmo responsável pelo corte refaz o enquadramento das imagens selecionando a parte que considera mais "atraente". Se essa seleção for distorcida a percepção dos usuários a partir da timeline também poderá ser distorcida.
Essa problema também evidencia um aspecto recorrente nas análises sobre algoritmos que agem a partir do aprendizado de máquina. Dependendo do modo como são "treinados" eles podem reproduzir e perpetuar comportamentos preconceituosos.
O Observatório da Mídia Digital publica periodicamente um relatório que reporta as principais mudanças encontradas em suas observações.
O Observatório da Mídia Digital é um projeto de inovação e extensão da Universidade Anhanguera Catuaí de Londrina-PR.
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